jueves, 7 de mayo de 2009

mapa de entropia,entalpia,neguentropia

mapa de sistemas y clases

Entropía, Entalpía, neguentropía,

Entropía:

viene del griego entrope que significa transformación o vuelta. Es un proceso mediante el cual un sistema tiende a consumirse, desorganizarse, morir. Se basa en la segunda ley de la termodinámica que plantea que la pérdida de organización en los sistemas aislados (sistemas que no tiene intercambio de energía con su medio) los lleva a la degradación, degeneración, y desintegración, además establece que la entropía en estos sistemas siempre es creciente, y por lo tanto podemos afirmar que estos sistemas están condenados al caos y a la destrucción. La entropía está relacionada con la tendencia natural de los objetos a caer en un estado de desorden. Los sistemas tienden a buscar su estado más probable, en el mundo de la física el estado más probable de esos sistemas es el caos, el desorden y la desorganización, es decir, buscan un nivel más estable que tiende a ser lo más caótico. Aunque la entropía ejerce principalmente su acción en sistemas cerrados y aislados, afecta también a los sistemas abiertos; éstos últimos tienen la capacidad de combatirla a partir de la importación y exportación de flujos desde y hacia el ambiente, con este proceso generan neguentropía (entropía negativa).

Entalpía:

Es el grado de desorden si se pierde no se puede recuperar este es abierto o aislado. Palabra acuñada en 1850 por el físico alemán Clausius. La entalpía es una meta magnitud de termodinámica simbolizada con la letra H. Su variación se mide, dentro del Sistema Internacional de Unidades, en julio. Establece la cantidad de energía procesada por un sistema y su medio en un instante A de tiempo y lo compara con el instante B, relativo al mismo sistema.

Neguentropía:

la podemos definir como la fuerza opuesta al segundo principio de la termodinámica, es una fuerza que tiende a producir mayores niveles de orden en los sistemas abiertos. En la medida que el sistema es capaz de no utilizar toda la energía que importa del medio en el proceso de transformación, está ahorrando o acumulando un excedente de energía que es la neguentropia y que puede ser destinada a mantener o mejorar la organización del sistema, la neguentropía, entonces, se refiere a la energía que el sistema importa del ambiente para mantener su organización y sobrevivir. La Entropía la podemos relacionar con la materia y sus propiedades, y predice que ésta tiende a desintegrarse para volver a su estado original de caos primordial. La neguentropía la podemos relacionar con la conservación de la Energía, que predice que ésta ni disminuye ni aumenta, simplemente se transforma constantemente, y, en el caso de sistemas abiertos, con cualidad negantrópica, aumentando su nivel de organización. En tal sentido se puede considerar la neguentropía como un mecanismo auto-regulador con capacidad de sustentabilidad, es decir con una capacidad y un poder inherente de la energía de manifestarse de incontables formas y maneras. La neguentropía favorece la subsistencia del sistema, usando mecanismos que ordenan, equilibran, o controlan el caos. Mecanismo por el cual el sistema pretende subsistir y busca estabilizarse ante una situación caótica.

mapa concptual de TGS

mapa conceptual de sinergia y recursividad

SISTEMAS Y CLASES

SISTEMA:

Conjunto de elementos que interactúan entre si con un mismo objeto, los sistemas reciben (entrada) datos, energía o materia del ambiente y proveen (salida) información, energía o materia. El sistema puede ser físico o abstracto.

COMPONENTES DE UN SISTEMA:

A) ASPECTO ESTRUCTURAL:
a) Un limite
b) Unos elementos
c) Unos depósitos de reservas
d) Una red de comunicaciones e informaciones

B) ASPECTO FUNCIONAL:
a) Flujos de energía, información
b) Compuertas, válvulas que controlan el rendimiento, caudal, etc.
c) Tiempos de duración de las reservas
d) Bucles de Información, de retroacción

ELEMENTOS SISTEMATICOS

El sistema se constituye por una serie de parámetros, los cuales son:

1. Entrada o insumo (input). Es la fuerza de arranque del sistema, suministrada por la información necesaria para la operación de éste.

2. Salida o producto (output). Es la finalidad para la cual se reunirán los elementos y las relaciones del sistema.

3. Procesamiento o transformador (throughput). Es el mecanismo de conversión de entradas en salidas.

4. Retroalimentación (feedback). Es la función del sistema que busca comparar la salida con un criterio previamente establecido.

5. Ambiente (environment). Es el medio que rodea externamente al sistema.

CLASIFICACIÓN DE LOS SISTEMAS

La clasificación de un sistema al igual que el análisis de los aspectos del mismo es un proceso subjetivo; depende del individuo que lo hace, del objetivo que se persigue y de las circunstancias particulares en las cuales se desarrolla. En este punto se dan lineamientos generales sobre las diferentes clases de sistemas y algunos ejemplos que corresponden a su definición, pero puede haber debate sobre los mismos si se tiene en cuenta las consideraciones expuestas antes.

De acuerdo con el planteamiento de Alba (1995), los sistemas se clasifican así:

SEGÚN SU RELACIÓN CON EL MEDIO AMBIENTE:

Sistemas abiertos: Sistema que intercambia materia, energía o información con el ambiente

Ejemplos: Célula, ser humano, ciudad, perro, televisor, familia, estación de radio

Sistemas cerrados: Sistema que no intercambia materia, energía o información con el ambiente

Ejemplos: Universo, reloj desechable, llanta de carro

SEGÚN SU NATURALEZA:

Sistemas concretos: Sistema físico o tangible

Ejemplos: Equipo de sonido, edificio, pájaro, guitarra, elefante

Sistemas abstractos: Sistema simbólico o conceptual

Ejemplos: Sistema hexadecimal, idioma español, lógica difusa

SEGÚN SU ORIGEN:

Sistemas naturales: Sistema generado por la naturaleza

Ejemplos: Río, bosque, molécula de agua

Sistemas artificiales: Sistema producto de la actividad humana; son concebidos y construidos por el hombre

Ejemplos: Tren, avión, marcapasos, idioma inglés

SEGÚN SUS RELACIONES:

Sistemas simples: Sistema con pocos elementos y relaciones

Ejemplos: Juego de billar, péndulo, f(x) = x + 1, palanca

Sistemas complejos: Sistema con numerosos elementos y relaciones entre ellos

Ejemplos: Cerebro, universidad, cámara fotográfica

Esta clasificación es relativa por que depende del número de elementos y relaciones considerados. En la práctica y con base en límites sicológicos de la percepción y comprensión humanas, un sistema con más o menos siete elementos y relaciones se puede considerar simple.

SEGÚN SU CAMBIO EN EL TIEMPO:

Sistemas estáticos: Sistema que no cambia en el tiempo

Ejemplos: Piedra, vaso de plástico, montaña

• Sistemas dinámicos: Sistema que cambia en el tiempo

Ejemplos: Universo, átomo, la tierra, hongo

Esta clasificación es relativa por que depende del periodo de tiempo definido para el análisis del sistema.

SEGÚN EL TIPO DE VARIABLES QUE LO DEFINEN:

Sistemas discretos: Sistema definido por variables discretas

Ejemplos: lógica booleana, alfabeto

Sistemas continuos: Sistema definido por variables continuas

Ejemplos: alternador, río

OTRAS CLASIFICACIONES:

Sistemas jerárquicos: Sistema cuyos elementos están relacionados mediante relaciones de dependencia o subordinación conformando un organización por niveles. Chiavenato (1999) los denomina sistemas piramidales

Ejemplos: Gobierno de una ciudad

Sistemas de control: Sistema jerárquico en el cual unos elementos son controlados por otros

Ejemplos: Lámpara

Sistemas de control con retroalimentación: Sistema de control en el cual los elementos controlados envían información sobre su estado a los elementos controladores

Ejemplos: Termostato

Para agregar una clasificación diferente se toma de Chiavenato (1999) una organización basada en el funcionamiento de los sistemas:

Sistemas determinísticos: Sistema con un comportamiento previsible

Ejemplos: Palanca, polea, programa de computador

Sistemas probabilísticos: Sistema con un comportamiento no previsible Ejemplos: Clima, mosca, sistema económico mundial

SUBSISTEMAS:

Sistemas más pequeños incorporados al sistema original.

SUPERSISTEMAS:

sistemas extremadamente grandes y complejos, que pueden referirse a una parte del sistema original.

SINERGIA Y RECURSIVIDAD

SINERGIA Y RECURSIVIDAD

SINERGIA ES:

Una forma de trabajar, fomentando la colaboración entre todos los que forman un equipo.
Es una filosofía de trabajo que sostiene la prioridad del equipo que los intereses de los individuos
Es una búsqueda global del todo a través de la máxima contribución de cada una de las partes.
La idea de sinergia es inherente el concepto de sistemas y especifica que el todo supera o igual al mejor de sus sistemas.
¿ qué debemos entender por objeto y porque es importante la sinergia?
Un objeto es todo aquello que ocupa un lugar en el espacio y /o en el tiempo, pudiendo ser este tangible o intangible, pudiendo ser relaciones entre los miembros de un grupo, pensamientos. Al conocer que existen objetos que tienen sinergia, es factible eliminar como herramienta de análisis el sistema reduccionista como método de estudio y usar TGS.

RECURSIVIDAD:

es el hecho de que un objeto sinergetico, un sistema, este compuesto de partes con características tales que a son a su vez objetos sinérgicos.
Lo importante de esto es que cada uno de los objetos, no importando su tamaño, tiene propiedades que lo convierten en una totalidad.
La recursividad expresa la jerarquización de los sistemas, siendo el concepto unificador de la realidad y de los objetos.
Se aplica a sistemas dentro de sistemas mayores y aciertas características particulares mas bien funciones o conductas propias de cada sistemas que son semejantes al a de los sistemas mayores. No consiste en sumar partes aisladas sino integrar elementos que en si son una totalidad dentro de una totalidad.
La recursividad se presenta en torno a ciertas características particulares de diferentes elementos o talidades de diferentes grados de complejidad


SINERGIA Y RECURSIVIDAD

El establecer interacciones entre diferentes sistemas aislados y mas o menos independientes, llevan a pensar y ubicar descubrimientos parciales como partes de un todo superior, de un sistema de uno o más grados superior en nivel de recursividad del cual se partió.
Son dos herramientas en el enfoque de sistemas.